Con nuestro integral plan de estudios aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos, programar en lenguajes como Python y R, utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y aplicar técnicas de machine learning y estadísticas avanzadas. Para estudiar Data Science, necesitas habilidades analíticas, capacidad para resolver problemas, habilidades de programación y un entendimiento sólido de matemáticas y estadísticas. Además, habilidades de comunicación son cruciales para interpretar y presentar resultados de manera efectiva a diferentes públicos. Para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, es útil tener conocimientos de bachillerato en matemáticas, ciencias de la computación y lógica.
- Cada programa tiene sus propias características y enfoques, por lo que es importante investigar a fondo para elegir el que mejor se adapte a tus necesidades y objetivos profesionales.
- También puedes buscar certificaciones en herramientas y lenguajes de programación específicos, como TensorFlow o Python.
- El programa de Maestría en Ciencia de los Datos de la UDG busca formar profesionales con habilidades sólidas en la extracción, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología.
20 por ciento de descuento a estudiantes, al personal académico y de investigación, profesorado de asignatura, personal administrativo; y a quienes están contratados por servicios profesionales independientes en la UNAM. Actualmente es profesor investigador, Coordinador del Certificado de Alta Especialidad en Ciencia de Datos y Director Nacional de los programas https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial de Maestria y Doctorado en Ciencias Computacionales del Tecnológico de Monterrey. Sus intereses de investigación incluyen la computación aplicada a problemas de optimización y combinatorios. Particularmente, le interesan los algoritmos de reconocimiento de patrones para identificar relaciones entre las características del problema y los métodos de solución.
Ciencias Básicas
Contamos con múltiples actividades y disciplinas en deporte y cultura de competencia internacional.Nuestras instalaciones fueron diseñadas con lo último en equipamiento especializado para el sector, la industria y los negocios. Aunque esto no limita la posibilidad de aceptar aspirantes que posean otras formaciones profesionales.
La Ingeniería en Ciencia de Datos en la UNITEC la puedes cursar en 4 años de forma presencial, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros. Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más. A continuación, selecciona el nivel, programa, campus, y modalidad de tu interés. Compártenos tus datos para ingresar a la calculadora de becas y conocer el monto de tu colegiatura. La carrera en Ingeniería en Ciencia de Datos tiene una duración de 4 años y medio dividida en 9 semestres, incluyendo las prácticas profesionales. Al solicitar información en universidadesdemexico.mx aceptas la política de privacidad y protección de datos, para ser contactado por cualquier institución educativa.
Modalidades de ingreso
El objetivo de estos profesionales es aumentar los beneficios y reducir los costos de una organización. Es por eso que deben adquirir las herramientas, conceptos y métodos de diferentes ciencias relacionadas con este campo, como las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y las ciencias de la computación. La Ingeniería en Ciencia de Datos es una disciplina que se enfoca en recolectar, analizar y interpretar datos para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos utilizando técnicas de programación y estadísticas avanzadas. Al estudiar para Ciencia de Datos, podrás trabajar en diversos sectores como tecnología, finanzas, salud, y marketing, en roles como analista de datos, ingeniero de datos, y científico de datos. Podrás abordar problemas complejos, desarrollar modelos predictivos, y generar insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones.
Además, ofrece especializaciones en inteligencia artificial y la industria 4.0. La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas es un posgrado de tiempo completo, donde cursas 20 materias, dos de ellas de acompañamiento al proyecto de investigación que los estudiantes desarrollan a lo largo de toda la maestría. Se recomienda tomar 4 materias por trimestre para terminar el programa en 5 trimestres, incluyendo verano. Un programa que crea líderes ¿Conoces los frameworks modernos? Una guía para utilizarlos en el desarrollo web innovadores en el campo emergente del uso de herramientas analíticas y tecnológicas para atender problemas públicos complejos. Después de cursar la Ingeniería en Ciencia de Datos, puedes continuar con una maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, o áreas relacionadas para una especialización más profunda. También puedes buscar certificaciones en herramientas y lenguajes de programación específicos, como TensorFlow o Python.